Kann man Nennungen in ChatGPT garantieren?

Nein. Kein Anbieter kann Nennungen in KI-Antworten seriös garantieren, weil die Systeme ihre Antworten selbst zusammensetzen. Messbar und beeinflussbar sind aber die Faktoren dahinter: Inhalte, Quellen, strukturierte Daten und eine konsistente Kernbotschaft.

Wann sieht man erste Ergebnisse?

Die Baseline steht bei 2HM in der ersten Phase. Ab dann wird laufend gemessen, wie sich die Präsenz in KI-Antworten entwickelt, und jeder Fortschritt wird im Monatsreport sichtbar gemacht.

Wir haben bereits eine SEO-Agentur. Passt das zusammen?

Ja. AI Visibility ergänzt bestehende SEO-Arbeit. 2HM stimmt Themen und Botschaften mit Ihrer Agentur ab, damit beide Seiten auf dieselben Prioritäten hinarbeiten.

Wir haben wenig Content und keinen Blog. Ist das ein Problem?

Nein, das ist ein typischer Startpunkt. Im Audit wird sichtbar, welche Kundenfragen zuerst beantwortet werden müssen, und die Inhalte werden Schritt für Schritt aufgebaut.

Für welche Unternehmen lohnt sich AI Visibility?

Besonders für B2B-Unternehmen mit erklärungsbedürftigen Produkten, langen Entscheidungswegen und wenigen, aber wertvollen Anfragen. Gerade dort entscheidet die Vorauswahl über den späteren Umsatz.

Ist für AI Visibility ein Website-Relaunch nötig?

Nicht zwingend. Bei J&K CNC Technik entstand das KI-fähige Fundament in sechs Wochen ohne Relaunch, durch strukturierte Daten, präzise Antworten und eine klare Seitenarchitektur.

Auf Servern in Deutschland bzw. der EU, DSGVO-konform. Einen Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) stellt 2HM selbstverständlich bereit.

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Technologie

12 Min. Lesezeit

AI Visibility für B2B: Wie Unternehmen in ChatGPT, Gemini und Google AI Overviews empfohlen werden

Christian Burst, Geschäftsführender Gesellschafter, 2HM Business Services GmbH, Mainz

Strategie, CRM und Systemarchitektur · HubSpot Gold Partner · Aktualisiert am: 26. Oktober 2026

Fragt ein Einkäufer heute „Welcher Anbieter für ...?“, landet die Frage immer öfter nicht in der Google-Suche, sondern direkt bei einem KI-System. Die Antwort enthält dann meist eine kurze Auswahl an Unternehmen, und genau diese Auswahl prägt, wer im weiteren Entscheidungsprozess überhaupt noch berücksichtigt wird.

Für B2B-Unternehmen mit erklärungsbedürftigen Produkten und langen Entscheidungswegen ist das besonders relevant. Dieser Artikel beantwortet die wichtigsten Fragen: was AI Visibility ist, warum Wettbewerber genannt werden, wie sich Sichtbarkeit messen und verbessern lässt und wie 2HM dabei vorgeht.

Was ist AI Visibility?

> AI Visibility, auf Deutsch auch KI-Sichtbarkeit genannt, beschreibt, ob und wie ein Unternehmen in den Antworten von KI-Systemen wie ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude und Google AI Overviews vorkommt. Gemessen wird, bei welchen Kundenfragen eine Marke genannt, empfohlen oder als Quelle zitiert wird und wie sie dabei im Vergleich zu ihren Wettbewerbern abschneidet.

Der Begriff umfasst damit mehr als eine reine Erwähnung. Ein Unternehmen kann in einer Antwort vorkommen, ohne empfohlen zu werden, und es kann empfohlen werden, ohne dass die KI die eigene Website als Quelle verwendet. Für eine belastbare Bewertung müssen diese drei Ebenen getrennt betrachtet werden:

Auf welchen KI-Plattformen ist AI Visibility relevant?

> Für B2B-Unternehmen sind vor allem ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude und Google AI Overviews relevant. Auf diesen Plattformen stellen Einkäufer und Entscheider Fragen zu Anbietern, Lösungen und Vergleichen und erhalten generierte Antworten statt einer Linkliste.

ChatGPT: dialogbasierte Recherche, Anbietervergleiche und Empfehlungen
Gemini: Googles eigenständiger KI-Assistent
Perplexity: KI-Suche mit ausgewiesenen Quellen
Claude: KI-Assistent für Recherche und Analyse
Google AI Overviews: KI-Übersichten direkt über den klassischen Suchergebnissen

Welche Plattform im Einzelfall die größte Rolle spielt, hängt von Zielgruppe, Branche und Zielregion ab. Deshalb sollte AI Visibility immer pro Plattform ausgewertet werden.

Was ist der Unterschied zwischen AI Visibility, SEO und GEO?

> SEO optimiert für klassische Suchergebnisse, GEO (Generative Engine Optimization) optimiert Inhalte und Quellen für KI-Systeme. AI Visibility ist die Messgröße dahinter: Sie zeigt, ob ein Unternehmen in KI-Antworten tatsächlich genannt, empfohlen oder zitiert wird und ob die Optimierung wirkt.

SEO bleibt dabei eine wichtige Grundlage, denn Crawlbarkeit, Struktur und gute Inhalte helfen auch KI-Systemen. Wer jedoch nur Rankings betrachtet, sieht nicht, ob das eigene Unternehmen in KI-Antworten vorkommt.

Warum werden Wettbewerber in KI-Antworten genannt – und Ihr Unternehmen nicht?

> Wettbewerber werden häufig genannt, weil KI-Systeme bei ihnen konkrete Antworten auf Kundenfragen und ein klares Bild ihres Angebots finden. Fehlen diese Inhalte oder sprechen Website, SEO und Ads unterschiedliche Sprachen, greift die KI auf Anbieter mit eindeutigerer Positionierung zurück – auch wenn das eigene Angebot besser passt.

### Warum ist man ohne Nennung aus dem Rennen?

Fragt ein Einkäufer eine KI nach passenden Anbietern, nennt sie oft nur drei Namen. Fehlt Ihr Unternehmen in dieser Auswahl, wird es im weiteren Vergleich gar nicht erst berücksichtigt. Die Vorauswahl findet damit statt, bevor jemand Ihre Website besucht oder Kontakt zu Ihrem Vertrieb aufnimmt.

### Warum reicht Platz 1 bei Google nicht mehr aus?

Google beantwortet viele Suchanfragen inzwischen selbst, mit einer KI-Übersicht ganz oben auf der Seite. Ein Platz-1-Ergebnis rutscht darunter, und viele Nutzer klicken nicht weiter, weil ihre Frage bereits beantwortet ist. Sichtbar ist damit vor allem, wer in der KI-Übersicht genannt wird.

### Warum braucht KI ein konsistentes Bild Ihrer Marke?

KI-Systeme setzen ihre Antworten aus vielen Quellen zusammen. Beschreibt ein CNC-Fertiger seine Leistung auf der Website als „Präzisionsteile“, in der SEO als „Fräsdienstleister“ und in Google Ads als „CNC-Service“, entsteht kein eindeutiges Bild davon, wofür das Unternehmen steht. Je einheitlicher Angebot, Begriffe und Botschaften über alle Kanäle sind, desto zuverlässiger kann eine KI ein Unternehmen der passenden Frage zuordnen.

Wie lässt sich AI Visibility messen?

> AI Visibility wird gemessen, indem ein fester Satz realer Kundenfragen regelmäßig in ChatGPT, Gemini, Perplexity und Google AI Overviews getestet wird, jeweils für die relevante Zielregion. Nennung, Empfehlung und Zitation werden dabei getrennt ausgewertet und mit den wichtigsten Wettbewerbern verglichen.

Wichtig ist, dass die Fragen aus echtem Einkäuferverhalten abgeleitet sind und nicht nur nach dem eigenen Markennamen fragen. Erst Fragen wie „Welcher Anbieter für ...?“ zeigen, ob ein Unternehmen in Kaufentscheidungen berücksichtigt wird. Aus den Ergebnissen entsteht eine Baseline, gegen die jeder spätere Fortschritt gemessen wird.

Bei 2HM endet die Messung nicht bei der Nennung. Wir betrachten jede Stufe auf dem Weg zum Lead einzeln:

Wie verbessert man AI Visibility?

> AI Visibility verbessert man in drei Schritten: Zuerst wird analysiert, bei welchen Kundenfragen die Marke fehlt. Danach werden die Fragen mit dem höchsten Geschäftswert mit zitierfähigen Inhalten beantwortet. Anschließend wird gemessen, welche Maßnahmen wirken. Grundlage ist eine einheitliche Wissensbasis über das Unternehmen.

### Schritt 1: Sehen, wo Sie fehlen

Bei welchen Kundenfragen wird Ihre Marke genannt, empfohlen oder als Quelle zitiert, und wie sieht das im Vergleich zu Ihren Wettbewerbern aus? Diese Analyse zeigt, wo die größten Lücken liegen und wo sich der Einsatz am meisten lohnt.

### Schritt 2: Die richtigen Fragen beantworten

Nicht jede Frage ist gleich wertvoll. Wir priorisieren Themen nach Geschäftswert statt nach Suchvolumen und erstellen Inhalte, die Kunden überzeugen und von KI-Systemen zitiert werden können: präzise Antworten, strukturierte Daten und eine Seitenarchitektur, in der jede Leistung eigenständig auffindbar ist.

### Schritt 3: Sehen, was wirkt

Nennungen, Zitationen, Traffic und Leads laufen in einer Sicht zusammen. Was wirkt, bauen wir aus, was nicht wirkt, ändern wir. Weil sich KI-Antworten laufend verändern, ist AI Visibility kein einmaliges Projekt, sondern ein fortlaufender Kreislauf aus Messen, Verstehen und Optimieren.

Wie läuft ein AI-Visibility-Projekt bei 2HM ab?

> Ein AI-Visibility-Projekt bei 2HM läuft in vier Phasen ab: Baseline erstellen, Unternehmen in einer Wissensbasis abbilden, priorisierte Inhalte live bringen und anschließend laufend messen und optimieren. Jede Phase liefert ein konkretes Ergebnis, und Sie haben über den gesamten Prozess einen festen Ansprechpartner.

| Phase | Was passiert | Sie erhalten | | 1 · Sehen, wo Sie stehen [Woche 1] | Wir testen die Fragen, die Ihre Kunden der KI stellen, und vergleichen Ihre Sichtbarkeit pro Plattform mit Ihren wichtigsten Wettbewerbern. | Baseline-Report | | 2 · Ihr Unternehmen verstehen [Woche 2] | Angebot, Zielgruppen, Märkte, Wettbewerber, Wording und USPs bündeln wir in einer Wissensbasis, der Grundlage für jeden Inhalt und jede Kampagne. | Business Context Hub | | 3 · Die richtigen Fragen beantworten [Woche 3–4] | Wir priorisieren Themen nach Geschäftswert, schreiben Briefings in Ihrem Wording und bringen die ersten Inhalte live. | Roadmap und erste Inhalte | | 4 · Messen, verstehen, verbessern [ab Monat 2] | Nennungen, Traffic und Leads laufen in einer Sicht zusammen. In regelmäßigen Reviews bauen wir aus, was wirkt. | Monatsreport und Review |

Welche Ergebnisse sind mit AI Visibility möglich?

> Drei Projekte von 2HM zeigen, was möglich ist: Ihr-Hörgerät.de sortiert 77 % der Themen nach Geschäftswert aus, J&K CNC Technik erhielt in sechs Wochen ein KI-fähiges Fundament ohne Relaunch, und für Mediaboxx wurden über 2.700 Suchanfragen automatisiert nach Kaufabsicht ausgewertet.

### Ihr-Hörgerät.de: Eine Redaktion mit KI-Kompass

Für das bundesweite Informationsportal rund ums Hören entwickeln eigene KI-Werkzeuge Themen und Content-Briefings. Sie werden aus den Fragen der Zielgruppe abgeleitet, nach Geschäftswert priorisiert und im Wording des Portals geschrieben, sodass die Redaktion datenbasiert statt nach Bauchgefühl entscheidet.

77 %: der Themen werden aussortiert, weil der ICP-Score der Keyword Intelligence nur die Themen mit dem höchsten Geschäftswert in die Redaktion lässt.
3 → 1: ChatGPT, Perplexity und Gemini fließen als eine gemeinsame Kennzahl ins Reporting, jeder Fortschritt ist gegen den Ausgangswert messbar.

### J&K CNC Technik: Vom Geheimtipp zur Quelle, die KI versteht

Für den zentralen Beschaffungspartner für CNC-Teile aus Bingen am Rhein entstanden strukturierte Daten, präzise Antworten auf echte Einkäuferfragen und eine Architektur, in der jede Leistung und jede Zielbranche eigenständig auffindbar ist – zweisprachig, für den DACH-Raum und darüber hinaus.

6 Wochen: vom Kickoff bis zum KI-fähigen Fundament, live, messbar und ohne Relaunch.

### Mediaboxx: Jeder Werbe-Euro sucht Kaufabsicht

Für die B2B-Plattform für E-Commerce-Content-Produktion wertet eine automatisierte Ads-Analyse Tausende Suchanfragen aus und trennt echte Kaufabsicht von Streuverlust, damit das Budget dort arbeitet, wo Leads entstehen.

2.700+: Suchanfragen automatisiert ausgewertet – das Budget folgt der Kaufabsicht, nicht dem Klickvolumen.

Methodik: Wir testen feste Sets realer Kundenfragen in ChatGPT, Perplexity und Gemini und werten Nennung, Empfehlung und Zitation getrennt aus.

Was unterscheidet den AI-Visibility-Ansatz von 2HM?

> 2HM betrachtet AI Visibility nicht isoliert, sondern verbindet sie mit SEO, GEO, Google Ads und CRM. Alle Kanäle arbeiten mit derselben Kernbotschaft, und als HubSpot Gold Partner misst 2HM die Wirkung bis zum Lead und zur Pipeline. Umgesetzt wird das als Managed Service mit festem Team, nicht als Software zum Selbstbedienen.

Organisch und Paid aus einer Hand: SEO, GEO und Google Ads arbeiten mit denselben Prioritäten und Botschaften.
Messbar bis zur Pipeline: AI Visibility wird mit Leads und Umsatz in HubSpot verbunden.
Gebaut für den B2B-Mittelstand: für erklärungsbedürftige Produkte, lange Entscheidungswege und wenige, aber wertvolle Anfragen.

Welche Bausteine gehören zum 2HM AI Visibility Framework?

Dahinter steht ein festes Team aus Performance und Content-Strategie, Performance und AI Visibility, Technologie und Plattformen sowie Strategie, CRM und Systemarchitektur.

Was kostet AI Visibility bei 2HM?

> Der Einstieg über das AI Visibility Audit ist kostenlos. Die laufende Betreuung mit Messung, Themen-Roadmap und Content-Produktion startet bei 1.900 € pro Monat, ohne Mindestlaufzeit. Das Paket „Integriertes Wachstum“ mit SEO, Google Ads und HubSpot-Anbindung gibt es auf Anfrage.

Fazit: Gefunden werden, wo entschieden wird

Die Vorauswahl im B2B verlagert sich zunehmend in KI-Antworten. Wer dort nicht genannt wird, kommt oft gar nicht erst auf die Shortlist, unabhängig davon, wie gut das Ranking in der klassischen Suche ist.

AI Visibility ist jedoch messbar und lässt sich gezielt verbessern, wenn Analyse, Inhalte, Ads und CRM auf derselben Kernbotschaft aufbauen. Sichtbar werden ist dabei der Anfang, Leads sind das Ziel.

Wie sichtbar ist Ihre Marke in KI-Antworten?

20 Minuten reichen, um zu sehen, wo Ihre Marke heute steht und was der erste sinnvolle Schritt ist. Im kostenlosen Check erhalten Sie:

Ihre Sichtbarkeit bei [10] relevanten Kundenfragen
Den Vergleich mit bis zu [3] Wettbewerbern
Nennung, Empfehlung und Zitation getrennt ausgewertet
Die ersten drei Hebel, nach Priorität
20 Minuten Einordnung mit unserem Team

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